摘要
本申请提供了一种基于人工智能的自动化广告推荐方法及装置,属于人工智能技术领域,通过分析用户的职业、教育背景、语言技能等用户行为信息以及广告的属性信息,将这些信息综合学习,以用户浏览特定广告的行为作为目标变量。通过深入学习用户与广告之间的交互特征,实现了个性化广告推荐技术。基于此推荐结果,系统能够自动将匹配的广告内容推荐给目标用户。该发明在提高广告推荐的精确度和全面性方面取得了显著进展。在排序机制上,采用深度神经网络技术,增强了算法的透明度,并使得推荐结果具有更高的可解释性,从而提升了用户的体验。此外,该发明还增强了用户对广告的长期兴趣,有效弥补了现有技术的不足。
技术关键词
广告特征
广告推荐方法
交互特征
深度学习模型
推荐装置
数据获取模块
证书数据
深度神经网络技术
个性化广告
定制广告
采样率
推荐技术
人工智能技术
证件
列表
透明度
误差
系统为您推荐了相关专利信息
磁共振成像重建方法
神经网络模型
编码器
造影剂
输入解码器
生物特征数据
舒适度
矫正系统
患者
中央数据处理单元
电力设备
调控策略
历史运行数据
能源优化方法
数字孪生模型