基于多场景学习架构的深度学习模型的训练方法及装置

一种基于多场景学习架构的深度学习模型的训练方法及装置，该方法包括：获取训练数据集，其中包括涉及K个信息推荐场景的N个训练样本，单个训练样本中的文本信息和编码信息用于描述相同用户在该训练样本所对应信息推荐场景中的用户信息；通过大语言模型处理N个训练样本中的文本信息以及K个信息推荐场景的场景信息，获得N个训练样本的文本表示，以及通过深度学习模型处理N个训练样本中的编码信息，获得N个训练样本的编码表示；根据第i个训练样本的文本表示与其余文本表示间的第一相似度，从其余训练样本中选择T个第一目标样本；至少根据第i个训练样本的编码表示与T个第一目标样本的文本表示间的T个第二相似度，更新深度学习模型的参数。