一种气体绝缘开关设备局部放电故障诊断方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种气体绝缘开关设备局部放电故障诊断方法、系统、设备、介质及产品，涉及故障诊断领域，该方法包括获取气体绝缘开关设备的局部放电图谱数据集；对所述局部放电图谱数据集进行预处理；基于生成对抗网络对预处理后的局部放电图谱数据集进行图像增强；根据图像增强后的局部放电图谱数据集，训练诊断模型；所述诊断模型包括依次连接的卷积神经网络、Transformer模型以及支持向量机；所述Transformer模型以及支持向量机均采用麻雀搜索算法进行优化；利用训练后的诊断模型进行气体绝缘开关设备局部放电故障诊断。本申请能够有效解决数据不足、特征提取困难和分类精度低的问题，提高诊断模型的精度和鲁棒性。