一种新能源高影响过程天气分类方法、系统、设备及介质

本发明公开一种新能源高影响过程天气分类方法、系统、设备及介质，涉及风电功率技术领域。所述方法包括：筛选目标电场的敏感天气因素，并获取目标电场的历史数据；所述历史数据包括历史功率数据和NWP数据；基于所述敏感天气因素和所述历史数据进行新能源高影响天气过程界定，确定新能源高影响天气过程的气象因素阈值，并利用WGAN生成对抗网络进行数据生成，得到样本集；构建逐级分层提取分类模型，并利用所述样本集进行迭代训练；利用训练好的逐级分层提取分类模型对待测时间点的天气进行识别，得到最终的天气分类结果。本发明通过考虑极端天气对新能源出力的影响以及不同极端天气之间各种气象因素的内在联系，从而提升天气分类准确度。