基于多源数据融合的人工影响天气作业动态预警方法

本发明公开了基于多源数据融合的人工影响天气作业动态预警方法，具体涉及数据风险领域，包括多源气象监测数据采集、数据预处理与分析、多源气象监测数据融合、集中作业风险预警与决策以及持续监控与评估。本发明通过多源数据动态融合显著提升预警时效性，利用时间戳对齐和空间匹配同步整合气象场、设备状态及环境参数，结合深度神经网络实时分析，实现分钟级风险预判，大幅缩短响应时间。其多源协同机制打破数据孤岛，通过数据层、特征层与决策层融合策略，深度关联风场、温湿场数据与雷达信号等异构信息，构建全局风险评估模型，增强复杂气象决策可靠性。