摘要
本发明涉及公路压实度监测领域,具体涉及基于数字孪生的公路压实度实时调控方法及系统,方法包括:采集振动加速度、温度及位置数据,处理后生成时空对齐的多源融合特征数据集;输入预训练LSTM模型构建动态更新的数字孪生体,输出三维压实能量图谱;离散图谱并计算参数,生成压实度偏差矩阵;基于矩阵优化生成调控指令下发;根据实测数据与预测值残差,触发再优化并校准传感器。本申请解决了传统静态模型适应性差、决策滞后及误差耦合导致的压实质量不均与能耗过高问题。
技术关键词
公路压实度
数字孪生体
压路机
LSTM模型
调控方法
矩阵
红外温度传感器
三轴加速度传感器
支持向量机分类器
时序特征
数据
传感器校准
网格
长短期记忆神经网络
沥青混合料温度
多源融合
强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
飞行状态参数
警用无人机
管控平台
时序
特征提取单元
数据处理系统
数字孪生体
大数据
风险量化评估
存储设备
砂石骨料筛分
数字孪生体
大数据平台
骨料粒径
设备运行参数
深度迁移学习
医学图像分类
LSTM模型
生成训练数据
滑动窗口
检测调控装置
水分分析器
储存件
移液机构
机械臂