无需造影剂的虚拟多期相造影剂增强磁共振成像重建方法

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无需造影剂的虚拟多期相造影剂增强磁共振成像重建方法
申请号:CN202411063492
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119131166A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明的目的是:提出一种基于深度学习的重建算法,以增强前肝脏MRI图像作为输入,无需造影剂,高效快速地输出肝脏的多期相(动脉期、门静脉期、延迟期和肝胆特异期)增强图像,供临床诊断评估。为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种无需造影剂的虚拟多期相造影剂增强磁共振成像重建方法。本发明通过建立基于对抗生成网络(Generative Adversarial Networks)的深度学习模型,以增强前MRI图像为输入,以经MRI扫描采集的真实的各期相增强图像为金标准训练模型,在模型训练完成后,即可通过输入任意增强前图像,从而由模型输出对应的四期相肝脏增强图像。
技术关键词
磁共振成像重建方法 神经网络模型 编码器 造影剂 输入解码器 上采样 图像 生成对抗网络 深度学习模型 特异 肝脏 重建算法 定义 误差 参数
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