基于多维时序特征的换流变阀侧套管在线绝缘监测方法

本发明公开了基于多维时序特征的换流变阀侧套管在线绝缘监测方法，属于容性设备在线监测技术领域。本发明解决了现有技术监测方法灵敏度低、可靠性差的问题，本发明通过多个传感器获取目标对象套管在预设时间段内各维度的时序数据，通过对多维度时序数据进行预处理与清洗，能够确保多维度时序数据的完整性和一致性，而通过深度学习方法自动提取多维度时序数据中的特征，并且，深度学习方法采用模型对数据集中的训练集进行训练，从而对多维度时序数据进行预测，而预测结果会进行可视化展示，同时，采用神经网络模型对数据集进行异常数据检测，通过异常数据检测能够分析当前换流变阀侧套管的绝缘情况，以实现对换流变阀侧套管的在线绝缘监测工作。