基于遥感数据的地质灾害监测与预测系统及方法

本发明涉及数据监测与预测技术领域，具体为基于遥感数据的地质灾害监测与预测系统及方法，所述方法包括：获取原始遥感数据，确定原始位移序列，对原始位移序列进行数据处理，构建时序输入样本并输入至循环神经网络单元中进行处理，按时间步依次处理时序输入序列中的每个多维特征向量，输出时间步对应的隐藏状态；根据所有时间步的隐藏状态构建隐藏状态矩阵，对隐藏状态矩阵进行数据处理，得到时序输入样本的全局隐藏状态向量；将全局隐藏状态向量输入灾害预测模型中，输出当前灾害概率，并对当前灾害概率进行数据分析，确定灾害预测方法。本发明解决了单一时序特征难以捕捉地质灾害演化中快变与慢变的耦合关系。