摘要
本发明公开了一种基于大数据的税收风险监控方法及系统,涉及税收管理技术领域,包括,采集结构化数据和非结构化数据,并对结构化数据和非结构化数据进行预处理;对预处理后的结构化数据和非结构化数据进行解析,提取税收风险特征向量;基于税收风险特征向量,利用税收风险评估模型,计算税收风险评分;根据风险评分,动态触发预警信号,并标记为风险案例;根据风险案例,优化税收风险评估模型。本发明通过定义综合评分函数为和采用BERT模型进行情感分析,实现了对结构化与非结构化数据的全面解析,然后生成了综合的税收风险特征向量V,最后达到了精准的风险评估效果。
技术关键词
税收风险监控方法
风险评估模型
大数据
Sigmoid函数
BERT模型
税收管理技术
表达式
特征提取模块
风险监控系统
数据采集模块
GBDT模型
文本情感分析
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