一种基于大数据分析和云平台的推荐方法及推荐系统

本发明提供一种基于大数据分析和云平台的推荐方法及推荐系统，涉及大数据技术领域，包括获取用户数据，其中，用户数据包括特征数据、行为数据与环境数据；基于用户数据，确定推荐偏好类型，其中，推荐偏好类型包括保守型、拓展型与激进型；获取云平台中存储的历史推荐数据；基于历史推荐数据与推荐偏好类型，确定推荐策略；基于推荐策略与用户数据，确定推荐序列。该基于大数据分析和云平台的推荐方法能够通过获取用户的行为数据、特征数据和环境数据，进而全面分析用户的偏好，从而准确识别用户的推荐偏好类型，并根据该类型制定相应的推荐策略，以实现根据不同用户需求，进行不同内容推荐的目的。