摘要
本发明公开一种玉米株心识别方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:边缘精度处理:将采集到的数据图像进行边缘填充,并逐个进行标注;构建网络模型:构建包括主干网络和自适性的轻量化渐进特征金字塔网络的网络模型,自适性的轻量化渐进特征金字塔网络在大尺寸目标检测层输出前引入具有选择性的注意力机制;株心定位:使用色彩空间滤波算法分割叶冠区域,使用间隙填充算法区分背景和叶冠区域,利用图像矩原理准确计算株心坐标。本发明针对旋转边界框旋转角度受图片边缘限制,无法准确标注边角信息的问题,设计了高精度边缘标注策略,通过扩展图片的边缘区域,确保对图片边缘进行准确的标注,进而提高玉米株心坐标的计算准确度。
技术关键词
特征金字塔网络
空间滤波算法
注意力机制
识别方法
填充算法
玉米
多尺度特征融合
中间层
标注策略
图像识别技术
标注软件
特征提取模块
像素矩阵
图片
分支
尺寸
色彩
系统为您推荐了相关专利信息
图像检测模型
交通标志检测方法
道路图像数据
检测交通标志
实时图像
轻量化神经网络
损伤检测方法
车轮多边形
机车车轮
检测网络模型
遥感图像场景分类
注意力机制
场景类别
遥感图像数据
网络