摘要
本发明公开了一种基于图像识别的种子筛选方法及系统,属于图像处理技术领域。方法包括:S1、构建用于种子筛选的训练模型以及训练数据集,采用所述训练数据集对所述训练模型进行训练,得到筛选模型;S2、采集待检测种子图像,并对所述种子图像进行预处理,得到预处理图像;基于所述筛选模型对所述预处理图像进行识别,得到筛选结果。本发明结合自动化预处理与深度学习模型,显著减少人工干预,适用于大规模种子筛选场景,效率较传统人工目检提升数倍。
技术关键词
种子筛选方法
边缘轮廓
采集单元
网络
解码器
线阵相机采集
轮廓提取
模块
采集系统
直方图均衡化
深度学习模型
图像处理技术
轮廓区域
筛选系统
编码器
注意力机制
边缘检测
数据
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融合知识图谱
生成个性化推荐
意图
多孔复合材料
热力耦合模型
损伤评估方法
显微结构特征
表面涂层
轨道车辆
缺陷检测方法
声学信号采集模块
巡检机器人
特征点
回声状态网络
水位预测方法
在线
模型更新
水位预测技术