摘要
本申请属于一种观测方法,针对现有的卫星遥感巡检监测方法,易受气象因素干扰而导致数据分离困难,提取数据和分析数据困难的问题,提供一种基于卫星遥感数据的输电塔观测方法及相关装置,借助基准图像生成模型对通过卫星观测到的数据进行重建。通过提前获取目标地点的卫星观测数据,并且对图像进行处理建立的基础图像模型作为深度学习图像模型的基础,再通过不断训练深度学习图像模型,建立基准图像生成模型,利用基准图像生成模型中的深度学习特性,可以对输入的新观测数据进行处理,重建图像模型,利用计算的方式来验证实际观测数据,计算差异,本申请提出的观测方法可以提供不同气象环境下的对比基准模型,避免了对观测图像直接分析的操作。
技术关键词
卫星观测数据
深度学习图像
图像生成模型
卫星遥感数据
观测方法
输电塔
无人机设备
基准
基础
雷达遥感图像
校正
可读存储介质
校准
存储计算机程序
观测系统
采集现场
数据分类
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