基于深度学习与本体结合的辣椒病害识别及知识搜索系统及辣椒病害智能诊断方法

本发明公开了一种基于深度学习与本体结合的辣椒病害识别及知识搜索系统及辣椒病害智能诊断方法，其技术方案要点是：系统包括辣椒病害本体构建模块、深度学习图像识别模块以及搜索整合模块；方法包括4个步骤。本发明通过深度融合本体技术与深度学习，构建了一套辣椒病害智能识别及知识搜索系统，显著解决了传统农业病害诊断中的关键问题。系统实现了图像与语义信息的跨模态双向检索，突破单一模态技术的局限性，使病害特征、防治方法等碎片化知识得以高效整合与精准匹配。通过结构化知识图谱与动态优化机制，系统不仅提升了病害识别的准确性和信息检索的完整性，还大幅降低了用户操作门槛，尤其适用于经验不足的种植户。