基于图结构索引与双层检索的轻量级增量式问答系统

本发明公开了一种基于图结构索引与双层检索的轻量级增量式问答系统。包括：基于图的增量索引模块，用于将输入文档分割为文本块后，通过大语言模型(LLM)提取实体及关系，构建动态知识图谱；双层级检索模块，用于将用户查询映射到图结构中，采用局部关键词匹配与全局主题关联的双策略检索机制，并结合图向量协同查询；路径约束子图生成模块，用于在已检索内容基础上，基于n跳推理路径生成标识符化子图，进行深层语义扩展与答案生成。本发明在工作中，通过这种模块化、递进式的协同设计，系统实现了从数据获取到知识表示、从查询响应到深层推理的全流程优化。