摘要
本发明提供一种基于人工智能的智慧校园服务推送方法及系统,通过获取标注有服务接受度描述画像的服务推送训练样例,并对服务推送训练样例中的服务使用轨迹数据和校园服务资源数据进行特征提取,生成多个服务知识矢量。利用注意力网络获取各服务知识矢量的注意力系数,并结合估计网络进行服务接受度画像估计,生成对应于多个服务推送节点的服务接受度估计画像。通过计算网络训练误差,优化服务接受度画像估计网络中的神经元权重信息,直至网络收敛。该方法能够准确地对目标推送对象进行智慧校园服务推送决策,提高了服务推送的精准度和用户满意度,实现了智慧校园服务的高效、个性化推送。
技术关键词
服务推送方法
智慧校园
画像
网络
节点
服务推送系统
数据
误差
对象索引信息
资源特征
语义
局部注意力机制
轨迹
知识点
焦点
融合全局
系统为您推荐了相关专利信息
分布预测方法
移动平均滤波器
注意力机制
公路
动态时间归整算法
多尺度感知
土壤结构改良
压榨模块
压缩特征
语义特征提取
空调变频器
性能优化方法
文本识别模型
接收变频器
编辑界面