一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统

本发明公开了一种景区用户隐私数据的联邦学习处理系统，涉及数据处理与隐私保护技术领域。系统包括数据采集模块，数据预处理模块，数据加密模块，本地模型训练模块，参数加密上传模块，参数聚合模块以及参数加密下发模块。通过数据采集模块采集景区用户隐私数据，数据经脱敏预处理后排列为2×3矩阵，通过二次校验与隐私矩阵变换的方式确保数据安全性；参数加密模块利用带权有向图加密算法对训练参数进行拓扑变换、矩阵扰动及掩码混淆处理，实现安全传输；参数聚合模块通过解密参数后，重聚梯度与权重参数，保留个性化偏移量并生成全局模型。该系统增强了用户隐私数据的安全性，同时提升模型预测精度。