摘要
本发明提供基于3D雷达料位计测量点选取方法及系统,涉及测量技术领域,包括获取测量场景的原始3D雷达点云数据,采用改进的八叉树算法对所述测量场景进行自适应空间划分,得到所述测量场景的三维重构结果,进行法向量计算和区域聚类,并结合区域生长与合并算法,确定所述三维重构结果中多个关键区域;以最大化测量点对关键区域的覆盖度为第一目标,以最小化测量点间的几何分布差异度为第二目标,通过改进的差分进化算法对所述单目标优化问题进行求解,选取综合评价指标最优的解作为最终的3D雷达料位计测量点优化布置方案。
技术关键词
测量点
雷达点云数据
雷达料位计
进化算法
综合评价指标
点云密度
重构
合并算法
场景
节点
三维坐标信息
谱聚类算法
模拟退火算法
计算机程序指令
特征值
高斯核函数
变异策略
种子
协方差矩阵
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配电系统
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