摘要
本发明公开了基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法,包括有:通过多个传感器采集待测量物体的影像数据,提取颜色、纹理、形状和深度特征,并通过独立算法进行处理。根据环境和需求,智能算法选择相关特征并分配权重;使用深度学习模型融合选定特征,进行数据的时间同步与空间配准,消除传感器间的时空误差;对影像数据进行噪声抑制、光照适应和背景处理,最终优化融合数据,输出高精度测量结果;本发明的基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法,通过多种特征的智能融合和动态优化,提高系统在复杂环境下的测量精度与鲁棒性。
技术关键词
影像测量方法
深度学习模型
噪声抑制
传感器
时间同步
彩色图像
深度特征信息
特征选择
像素
激光雷达数据
灰度共生矩阵
智能算法
直方图均衡化方法
背景抑制算法
激光雷达点云数据
梯度提升树模型
系统为您推荐了相关专利信息
推拿系统
多模态
穴位
三自由度机械臂
红外热成像仪
电连接结构
塑封结构
光学传感器
透射型
激发装置
评估分析系统
带电设备
设备状态评估
高精度传感器
数据分析技术
无线音频
链路
深度学习算法
干扰抑制算法
定位干扰源