基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法

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基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法
申请号:CN202510777488
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120673396A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法,包括有:通过多个传感器采集待测量物体的影像数据,提取颜色、纹理、形状和深度特征,并通过独立算法进行处理。根据环境和需求,智能算法选择相关特征并分配权重;使用深度学习模型融合选定特征,进行数据的时间同步与空间配准,消除传感器间的时空误差;对影像数据进行噪声抑制、光照适应和背景处理,最终优化融合数据,输出高精度测量结果;本发明的基于多特征融合的高精度影像测量系统及其测量方法,通过多种特征的智能融合和动态优化,提高系统在复杂环境下的测量精度与鲁棒性。
技术关键词
影像测量方法 深度学习模型 噪声抑制 传感器 时间同步 彩色图像 深度特征信息 特征选择 像素 激光雷达数据 灰度共生矩阵 智能算法 直方图均衡化方法 背景抑制算法 激光雷达点云数据 梯度提升树模型
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