摘要
本发明涉及无线通信技术领域,且公开了一种无线音频传输链路的实时监测与自适应调节方法,实时监测无线信道的状态,获取链路质量参数,包括信号强度、噪声、干扰强度、网络负载、信号衰减等,以及音频流的传输质量指标,进一步监控链路延迟、丢包率和抖动,根据所获取的实时数据,利用机器学习或深度学习算法对链路状态、网络负载和信号强度进行预测,以便提前判断可能发生的链路质量变化。通过智能预测和动态优化的方式,能够在无线环境变化时提前调整传输参数,有效避免链路波动带来的音频质量下降,确保稳定的高保真音频传输,采用自适应资源分配和干扰源抑制技术,能够在多变的网络条件下减少音频数据的延迟和丢包率,提升实时性。
技术关键词
无线音频
链路
深度学习算法
干扰抑制算法
定位干扰源
网络
资源分配模块
动态
实时数据
强化学习算法
实时监测数据
信号处理技术
音频失真
深度学习模型
时延抖动
无线通信技术
参数
低延迟
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