摘要
一种基于CUDA并行计算的巨型星座干扰分析方法,涉及卫星系统间兼容性分析技术领域。本发明所要解决的技术问题就是针对巨型低轨星座间干扰场景复杂、干扰分析计算量较大、计算复杂度较高,当前算法并行度低,计算资源利用率低的问题。技术要点:CUDA参数初始化、轨道推演、可见性计算、地球站选星、干扰链路与被干扰链路可见性计算、干扰指标计算、当所有线程都完成计算后将巨型星座干扰分析的计算结果从GPU显存传到CPU内存中,计算结束。发明所公开的方法,利用巨型星座兼容分析各子流程中计算的独立性,可并行计算的特点,充分利用GPU的大规模多线程并行计算能力和存储能力,优化兼容分析流程,提高计算效率和计算资源的利用率,改善了巨型星座兼容分析的实时性。
技术关键词
干扰分析方法
干扰分析系统
多线程并行计算
性计算方法
指标
低轨星座
可读存储介质
链路
卫星系统
轨道
参数
内存
计算机
策略
接收端
复杂度
轨迹
处理器
场景
算法
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