基于深度学习的花卉大棚参数优化方法和系统

本申请涉及大棚环境智能控制领域，公开了一种基于深度学习的花卉大棚参数优化方法，方法包括：获取花卉大棚的第一历史参数集和当前参数集；通过时序控制模型，根据第一历史参数集和当前参数集，确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一控制参数集；根据专家知识库模型，根据第一历史参数集、当前参数集和第一控制参数集，确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一修正控制参数集，并根据第一修正控制参数集对花卉大棚内的环境进行控制；其中，第一控制参数集和第一修正控制参数集为时序上的控制参数集。本申请通过专家知识库结合深度学习提高了大棚环境控制的效果。