摘要
本发明实施例公开了源网荷储一体化组合能源结构优化方法及系统,通过非线性分割面对小波降噪的采集历史数据划分得到树状数据和路径长度;通过路径长度计算孤立值和计算树状数据孤立因子通过加权融合得到树状数据的孤立分通过孤立判定得到树状数据中异常数据并筛选后通过随机森林和缺失森林对树状数据的空缺位置填补得到已处理的历史数据通过神经网络算法预测得到未来可再生能源输出功率预测值和未来负荷功率预测值通过群智能算法对构建源网荷储一体化组合能源结构优化的目标函数求解得到源网荷储一体化组合能源结构优化计划。提高对异常值剔除效率,提高环境效益、系统运行效率和源网荷储一体化组合能源结构优化能力。
技术关键词
负荷历史数据
可再生能源
群智能算法
能源结构优化方法
随机森林
非线性
神经网络算法
递归小脑模型
时间段
大脑情感学习
风光
异常数据
功率
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