摘要
本发明涉及照明控制技术领域,尤其涉及一种智能型厂房照明控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:对灯源照射区域进行多时段的照明亮度采集获取照明亮度数据;进行多时段的图像拍摄并预处理获取图像预处理数据;进行区域内亮度的衰减图谱生成获取亮度衰减图谱数据;对照明区域分布数据进行相邻照明区域的人员移动特征匹配获取移动细节匹配数据集;进行贝叶斯概率分类模型构建获取照明概率分类模型;进行照明亮度动态分析获取亮度多维变化数据;进行时序修正建模获取时序亮度修正模型;基于照明概率分类模型进行人员流动的亮度预测,基于时序亮度修正模型进行自然光的亮度修正。本发明能够高效地执行智能型厂房的智能照明控制。
技术关键词
亮度
数据
厂房照明系统
分类模型构建
区域分布分析
时序
卷积模型
智能型
图谱
图像
标记
线性
RANSAC算法
动作特征
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智能照明控制
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