一种基于狮群优化的三支聚类方法

本发明提供一种基于狮群优化的三支聚类方法，包括：初始化狮群；利用欧式距离确定对象所属的类；根据狮子个体适应度函数将狮群进行分类，确定各个狮子的位置；更新公狮子、母狮子和小狮子的位置；更新自身历史最优位置和狮群历史最优位置；满足约束条件后获得聚类中心；确定边缘域对象；将非边缘域对象划分为核心域和边缘域；输出三支聚类结果。本发明通过融合狮群优化算法的高效全局寻优特性和三支聚类算法在边界定义上的精确性，解决了初始聚类中心对聚类质量的影响和数据聚类中边界对象划分模糊导致的结构不清和精度下降问题，不仅提升了聚类的整体质量和稳定性，还增强了对含不确定数据对象的复杂数据集的处理能力，具有优越的聚类性能。