一种基于间接概率密度的SMOTE采样方法

本发明涉及一种基于间接概率密度的SMOTE采样方法。使用基于SVM支持向量机的UnderBagging‑alike欠采样集成估计方法对原始数据集进行间接分布信息探索。并根据分布信息将识别错误概率超过0.5的样本视为噪声样本进行筛除处理，并将去噪后的少数类样本根据分布信息进行权重分配，进一步决定每个少数类样本所需生成新样本数量，并使用SMOTE算法进行样本平衡。