基于ES-GAGFormer模型的节点分类方法及系统

本发明公开了基于ES‑GAGFormer模型的节点分类方法及系统，属于图数据挖掘和大数据分析技术领域；该方法包括：结合ENN和SMOTE的综合采样方法与全局注意图Transformer构建ES‑GAGFormer模型；对ES‑GAGFormer模型进行训练；利用训练好的ES‑GAGFormer模型完成对目标不平衡数据节点分类。本发明在处理类不平衡任务时的效果显著优于现有技术，同时计算复杂度保持不变；并具有更好的鲁棒性，能够有效处理图数据挖掘中不平衡数据下的节点分类任务。