摘要
本申请实施例公开了一种目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备,用于在可以及时且准确预测内存不可纠故障的情况下,进行目标不可纠正故障预测模型训练。本申请实施例方法包括:获得内存的初始时间窗口的内存日志样本,对初始时间窗口的内存日志样本进行目标时间窗口的各个维度指标的可纠故障特征抽取,得到目标时间窗口的可纠故障特征样本,由目标不可纠正故障预测模型对目标时间窗口的可纠故障特征样本进行不可纠故障发生规律的分析,以得到预测不可纠故障识别结果,当预测不可纠故障识别结果与标注的不可纠故障识别结果之间的损失满足收敛条件时,得到训练完成的目标不可纠正故障识别模型。
技术关键词
故障特征
样本
内存
故障预测模型训练
日志
分布特征
指标
欠采样方法
中央处理器
存储器
可读存储介质
基础
计算机设备
指令
策略
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网络模型训练
模型训练方法
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自动除湿方法
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实体
电子病历系统
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样本
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