模型训练方法、图像去噪方法、电子设备及计算机存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像去噪方法、电子设备及计算机存储介质，其中，模型训练方法包括：获取原始图像，原始图像中包含沿预设方向的条纹噪声；对原始图像进行小波分解，获得预设方向上的目标细节分量图像；目标细节分量图像的像素值差异度小于预设差异度阈值；对目标细节分量图像进行像素值置零处理，得到处理后图像；基于处理后图像进行小波重构，得到原始图像对应的重构图像；以原始图像为输入样本，以重构图像为标签，进行去噪网络模型训练，得到训练完成的去噪网络模型。本申请实施例可以有效提升去噪网络模型的去噪效果。