基于深度学习的汉语-壮语双向机器翻译系统及构建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的汉语-壮语双向机器翻译系统及构建方法
申请号:CN202411046374
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119026609A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的汉语‑壮语双向机器翻译系统及构建方法,用户与Gradio或Qt GUI构成的系统交互前端,用于进行交互,输入需要翻译的文本到交互前端,交互前端对用户输入进行预处理,去除多余的空白文本;交互前端与核心组件交互,将处理后的用户输入传递到核心组件,并准备接收核心组件输出的对应翻译文本;核心组件根据交互前端输入的文本,调用对应的汉语‑壮语分词器、预训练模型、一个或多个对应的候选PEFT模型,将汉语‑壮语分词器分词后的文本传递给组合后的一个或多个PEFT模型中,得到单模型翻译结果或多模型联合翻译结果;交互前端拉取核心组件输出的翻译结果并向用户显示。本发明达成汉语‑壮语双向的流畅、准确、快速的翻译。
技术关键词
预训练模型 机器翻译系统 机器翻译模型 文本 核心 软件开发工具 双语语料库 平行语料库 分词 深度学习框架 模型训练方法 阶段 指标 数据 词典 互联网 书籍 脚本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种语音数据的处理方法、电子设备、服务设备及可读存储介质
语音采集装置 编码语音数据 服务设备 电子设备 数据接口
2
一种内网恶意流量智能识别与自动处置方法
自动处置方法 噪声数据 人工智能程序 模板 特征数据库
3
基于多模态融合的短视频敏感内容检测方法、系统及介质
敏感内容检测 特征提取模型 短时傅里叶变换 音频特征 基础
4
一种基于5G NTN的多模态隐写通信方法和卫星地面通信系统
发射端 地面通信系统 多模态 密钥 文本
5
一种基于大模型的海洋数据平台自动化测试错误分析方法
错误分析方法 缺陷分析 数据平台 测试开发平台 海洋
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号