摘要
本发明提供一种基于深度学习的汉语‑壮语双向机器翻译系统及构建方法,用户与Gradio或Qt GUI构成的系统交互前端,用于进行交互,输入需要翻译的文本到交互前端,交互前端对用户输入进行预处理,去除多余的空白文本;交互前端与核心组件交互,将处理后的用户输入传递到核心组件,并准备接收核心组件输出的对应翻译文本;核心组件根据交互前端输入的文本,调用对应的汉语‑壮语分词器、预训练模型、一个或多个对应的候选PEFT模型,将汉语‑壮语分词器分词后的文本传递给组合后的一个或多个PEFT模型中,得到单模型翻译结果或多模型联合翻译结果;交互前端拉取核心组件输出的翻译结果并向用户显示。本发明达成汉语‑壮语双向的流畅、准确、快速的翻译。
技术关键词
预训练模型
机器翻译系统
机器翻译模型
文本
核心
软件开发工具
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平行语料库
分词
深度学习框架
模型训练方法
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