基于空间变形场的多源遥感光学图像配准与融合方法

本发明属于遥感图像处理领域，公开了一种基于空间变形场的多源遥感光学图像配准与融合方法，包括：输入高空间分辨率的多光谱图像和低空间分辨率的高光谱图像，两个图像分支构建基于通道注意力的空谱特征金字塔模块，提取多尺度空谱特征；提出交叉注意力引导的空间特征对齐模块，不同支路的多尺度特征以交叉注意力计算空间关系矩阵，生成变形场对相似特征进行对齐；建立跨尺度信息传递模块，多个尺度特征通过卷积网络共享信息，跨尺度完成特征的交互，逐步增强特征表达能力并重建高光谱图像。本发明通过校正高光谱图像和多光谱图像的空间分布，解决图像融合网络无法处理空间未配准的问题，突破网络对输入数据的限制，提高遥感图像融合网络的性能。