摘要
本申请涉及人形机器人的控制技术,尤其是涉及一种人形机器人控制方法,其包括以下步骤:获取目标区域内的图像信息,通过卷积神经网络模型识别待抓取物品的位置和姿态,控制机器人手臂移动至待抓取物品上方并调整末端执行器的姿态以匹配物品,捕捉并确认物品状态后执行抓取动作,将被抓取的物品搬运到指定放置区域,在放置区域内确定最佳放置位置并按预定顺序摆放物品。本申请达到了精确识别、稳定抓取和高效搬运的效果,特别适用于复杂环境下的作业需求。
技术关键词
人形机器人控制方法
抓取物品
卷积神经网络模型
末端执行器
视觉反馈系统
机器人手指
PID控制器
力传感器
机器人手臂
特征点
抓取动作
高分辨率摄像头
规划最优路径
列表
图像
搜索算法
位移传感器
中央处理器
遗传算法优化
节点
系统为您推荐了相关专利信息
行人识别方法
卷积神经网络模型
级联分类器
序列验证
视频行人识别
激光诱导击穿光谱
主控计算机
三维视觉传感器
结构光视觉
分选系统
双层钢筋
绑扎方法
机械臂基座
点云
路径规划算法
视觉检测模块
中央控制模块
分拣机械臂
动态称重传感器
多级输送装置