一种基于基础模型的单域泛化方法

本发明提供了一种基于基础模型的单域泛化方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：通过扩散模型生成目标风格图像；根据图像语言转换模型，对所述目标风格图像进行风格统计，获得风格信息；获取源图像，根据所述图像语言转换模型处理所述源图像，获得输出特征；对所述输出特征和所述风格信息进行风格迁移，获得风格增强图像，以实现域的泛化。保证提升识别模型在未知领域中的适应能力。