摘要
本发明公开了一种多模态时间序列混合查询系统及方法,所述混合查询方法包括:收集多模态时间序列数据,并对数值型时间序列进行归一化、去噪和特征提取,对文本数据进行清洗、转换和分类特征提取,对图片数据进行增强和特征提取;将数值型时间序列的统计特征转换为向量,计算不同模态的相似性,构建综合相似性度量,并基于该度量构建近邻图索引和多层索引结构;解析用户输入的混合查询语句,提取多模态关键词、自然语言描述,将自然语言描述转换为多模态特征向量。本发明构建的综合相似性度量和多层索引结构,使查询过程能快速定位和匹配相关数据,解决了多模态搜索效率低、准确性差的问题,实现了时间序列与多模态查询的结合,提高查询效率。
技术关键词
混合查询方法
查询系统
自然语言
多模态
序列
数据项
索引
度量
统计特征
关键词
文本
预训练模型
时间片
语句
数值
图像特征提取
图片
模块
图像增强
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