一种多模态时间序列混合查询系统及方法

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一种多模态时间序列混合查询系统及方法
申请号:CN202510207001
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120086243A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态时间序列混合查询系统及方法,所述混合查询方法包括:收集多模态时间序列数据,并对数值型时间序列进行归一化、去噪和特征提取,对文本数据进行清洗、转换和分类特征提取,对图片数据进行增强和特征提取;将数值型时间序列的统计特征转换为向量,计算不同模态的相似性,构建综合相似性度量,并基于该度量构建近邻图索引和多层索引结构;解析用户输入的混合查询语句,提取多模态关键词、自然语言描述,将自然语言描述转换为多模态特征向量。本发明构建的综合相似性度量和多层索引结构,使查询过程能快速定位和匹配相关数据,解决了多模态搜索效率低、准确性差的问题,实现了时间序列与多模态查询的结合,提高查询效率。
技术关键词
混合查询方法 查询系统 自然语言 多模态 序列 数据项 索引 度量 统计特征 关键词 文本 预训练模型 时间片 语句 数值 图像特征提取 图片 模块 图像增强
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