摘要
本申请公开了一种智能配电节能供电系统及方法,涉及电力系统技术领域,解决了现有技术缺乏考虑用户参与度使得用户体验感不佳,且可再生能源产生的电量达不到用户需求,导致智能配电节能供电的效率较低的技术问题;通过电力预测模型得到若干区域的预测用电量;根据区域数据计算区域用电优先系数;根据预测用电量和区域用电优先系数调整电站状态,将用户参与度考虑在内,预测发电量是否满足用电量需求并以此提前进行调控,减少了供电不足的情况发生,提升了用户的体验感以及供电效率。
技术关键词
智能配电节能供电系统
人工智能模型
发电量
区域环境数据
能源
节能供电方法
判断用户级别
数据分析模块
历史设备
预训练模型
训练集
数据采集模块
储能
预警模块
数据采集设备
序列
警报
电力输送
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锂离子电池容量
点预测方法
BiLSTM模型
容量跳水
多策略
柔性负荷预测
负荷预测模型
模式识别
多任务
耦合特征
光伏发电预测
分布式储能
算法模块
储能控制装置
系统控制方法