摘要
本发明提供了一种锂离子电池容量跳水点预测方法及系统,属于智慧能源技术领域。所述的方法,包括:提取第m圈充电过程和第n圈充电过程中恒流‑恒压转折点前t时刻的电压数据以及后t时刻的电流数据;将所提取电压和电流数据等时间间隔划分为N‑1块,计算第m圈充电过程和第n圈充电过程的电压差值序列和电流差值序列,将电压差值序列和电流差值序列拼接构成特征矩阵;以所述特征矩阵作为输入,根据多策略改进蜣螂优化算法优化的BiTCN‑BiLSTM模型,得到最终的电池容量跳水点预测结果。本发明利用锂离子电池早期运行数据的部分充电片段,实现了跳水点的准确预测,从而为运维人员提供了决策支持,避免安全事故发生。
技术关键词
锂离子电池容量
点预测方法
BiLSTM模型
容量跳水
多策略
可读存储介质
序列
智慧能源技术
电流
电压
计算机程序产品
支路
算法
矩阵
特征提取单元
处理器
数据处理单元
恒压
系统为您推荐了相关专利信息
配电网接地故障定位方法
Attention机制
BiLSTM模型
混合网络架构
LSTM神经网络
学生成绩预测方法
迭代算法
学习器
多策略融合
变异策略
鲸鱼优化算法
煤气
BiLSTM模型
最佳参数组合
数据
虚拟环境交互
多模态情感识别
模态特征
语音特征
特征提取单元