一种基于CEEMDAN-VMD与CNN-BiLSTM-Attention的配电网接地故障定位方法

一种基于CEEMDAN‑VMD与CNN‑BiLSTM‑Attention的配电网接地故障定位方法：步骤一：针对行波信号中的高频扰动成分，采用CEEMDAN进行信号分解，利用VMD对高频分量进行处理，结合K‑means聚类对IMF分量进行分类，筛选出高频故障成分；步骤二、设计CNN‑BiLSTM‑Attention混合网络架构，利用CNN提取空间特征，BiLSTM捕捉时序信息，Attention机制聚焦关键突变区域，对故障突变点进行定位。本发明通过上述方法，能够有效提升配电网的故障定位精度和实时性，具有较强的工程应用价值和广泛的推广前景。