摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种物联网多模态监测数据优化传输方法,包括:采集冷链运输车内的温度数据和湿度数据,根据每个时刻的温度数据的分布情况获取每个时刻的温度数据的邻域数据集;获取温度数据的初始噪声程度;根据每个温度数据与该温度数据的预设邻域范围内每个温度数据之间的数据差异情况和时间差异情况、以及所述初始噪声程度,得到每个温度数据的全局噪声程度;获取温度数据的最优数量;进而根据每个时刻的温度数据在所述最优数量个邻域数据集的范围内的全局噪声程度,对每个时刻下的温度数据进行去噪处理;对去噪后的温度数据进行压缩传输。本发明对温度数据的去噪效果较佳,使得对温度数据的传输效果较佳。
技术关键词
优化传输方法
邻域
序列
多模态
冷链运输车
噪声系数
数据分布
时间段
数据处理技术
参数
线性
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