一种基于VMD-CNN-LSTM的小电流接地系统单相接地故障选线方法

本发明涉及一种基于变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)‑卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)‑长短时记忆神经网络(Long‑Short Term Memory,LSTM)的小电流接地系统单相接地故障选线方法。当小电流接地系统发生单相接地故障时，通过VMD对配电网发生故障后的线路暂态零序电流信号进行预处理；其次，构建基于CNN‑LSTM的故障选线模型，并根据预处理信号对模型进行训练，挖掘数据的故障特征，达到准确识别故障线路的目的。本发明能够在各种故障工况下准确识别故障线路，提升小电流接地系统的故障选线检测精度。