摘要
本发明公开了一种精准早期筛查和诊断宫颈癌及宫颈病变分诊的应用技术,它涉及的是生物技术及医学技术应用领域。利用大模型解决了大多数试剂盒仅能对两种目的结果的灵敏度和特异性分析,有效地解决三种以上目的结果(宫颈正常/宫颈炎症、LSIL、HSIL(或者CIN2、CIN3)和宫颈癌的患者)分析,采集宫颈脱落细胞/宫颈组织/宫颈石蜡组织/宫颈石蜡切片等样本,通过检测HPV分型后DNA表达量/表达水平/含量与标志物基因DNA甲基化大小的分析,利用大模型思想成功实现早期筛查和诊断宫颈癌及宫颈病变分诊的应用;也可以用无损伤测量为宫颈病变患者治疗服务,评价个体预后治疗效果,挖掘个体患者病况变化趋向,减少患病患者多次反复病理活检检查而造成的痛苦。
技术关键词
支持向量机分类算法
石蜡组织
荧光原位杂交法
荧光定量PCR法
石蜡切片
人工智能分类
宫颈脱落细胞
机器学习分类
深度学习分类
患者
荧光探针法
微阵列技术
线性回归方程
识别方法
标记
宫颈刮片
非线性
变量
系统为您推荐了相关专利信息
染色方法
石蜡切片样本
双模态
人工智能数据处理
深度神经网络
风险评估模型
岩土工程勘察
地质灾害风险
作业平台
勘察设备
监测管理系统
大数据
数据分析模块
数据处理模块
数据采集模块