摘要
本发明公开了一种高超声速稀薄流下拐角流壁面热流预测方法,属于分离流预测技术领域,包括:S1、基于流场样本点参数,计算流场回流区大小,构建样本库;其中,样本点参数包括马赫数、Ramp角度和高度;S2、基于样本库,通过高斯过程回归构建并训练神经网络;S3、对神经网络的输出结果进行拟合,获得基于流场样本点参数的回流区拟合公式;S4、将待预测流场样本点参数代入回流区拟合公式,预测对应的拐角流壁面热流回流区。本发明提供的回流区预测方法,可以通过马赫数、高度、ramp角度直接实现对回流区的预测,并且达到了比较高的精度,标志着建立三维模型方面具有极大的可行性,对军事和防御系统具有巨大的潜在工程价值。
技术关键词
样本
高超声速
拐角
参数
壁面
训练神经网络
粒子
区预测方法
变量
验证算法
防御系统
误差函数
三维模型
网格
标识
速度
分子
度量
军事
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