智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统

本发明实施例提供一种智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统，属于新型储能系统的优化调度领域。该构建方法包括：构建双层深度强化学习模型框架，基于其构建初始双层深度强化学习智能体，包括主策略网络、主Q网络、目标策略网络、目标Q网络和经验回放池；获取基于多时间尺度的历史数据和预测数据，并对初始双层深度强化学习智能体进行训练，获得目标双层深度强化学习智能体。通过考虑微能系统净负荷的多时间尺度波动，建立一个能够同时实现周内丰能日和枯能日的日间平衡和日内功率波动的平抑的双层深度强化学习智能体，在提升可再生能源消纳的同时降低购电量，从而提升系统经济性和环保性。