摘要
本申请实施例公开了一种大规模MIMO模拟域波束选择方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据目标基站的发射天线阵列信息和用户的接收天线阵列信息,确定多组模拟预编码矩阵,每组模拟预编码矩阵包括接收端模拟预编码矩阵和发送端模拟预编码矩阵;根据多组模拟预编码矩阵和目标信道模型,确定多个等效信道矩阵,每个等效信道矩阵对应一组模拟预编码矩阵;通过卷积神经网络模型基于目标波束选择准则从多个等效信道矩阵中选择目标模拟预编码矩阵,卷积神经网络模型的网络结构是基于差分进化算法确定的,差分进化算法中的变异算子基于圆弧函数进行控制。本申请实施例提高了大规模MIMO系统中的波束选择效率。
技术关键词
预编码矩阵
卷积神经网络模型
进化算法
接收天线阵列
信道
波束
发射天线
网络结构
发送端
接收端
超参数
处理器
基站
可读存储介质
规模
存储器
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卷积神经网络模型
样本
主动学习方法
遗传算法
标签
通信信号识别方法
皮尔逊相关系数
阈值分割方法
模态特征
信号特征
边缘控制器
联动控制方法
组织
通信架构
云服务器
深度卷积神经网络模型
磨煤机
剩余使用寿命
模糊神经网络
频域特征