一种基于深度强化学习的战术通信网络业务成帧方法

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一种基于深度强化学习的战术通信网络业务成帧方法
申请号:CN202410823316
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118381581B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的战术通信网络业务成帧方法,包括:划分待成帧数据包的业务类型,将上层待成帧的数据包添加到相应的发送等待队列;当需要传输数据包时,确定传输队列;对传输队列进行成帧判断,若成帧,则第一队列利用基于深度强化学习的自适应帧生成算法或者第二队列利用高效率帧生成算法执行成帧操作,生成数据帧,并由物理层进行发送;接收端解析收到的数据帧。本发明中针对不同业务不同的QoS要求,分别使用不同的成帧算法,对于时敏业务使用基于深度强化学习的自适应帧生成算法,保证在吞吐量提高的基础上降低成帧时延;对于非时敏业务,使用高效率帧生成算法,提高了帧效率,以及提高瓶颈链路的信道利用率。
技术关键词
队列 深度强化学习 通信网络业务 深度Q神经网络 成帧方法 生成算法 生成数据帧 智能决策模型 差分算法 链路层协议 时延 接收端 高效率 训练智能体 策略 新组合 误差 参数
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