融合深度学习的电商个性化推荐数据系统

本发明涉及新用户数据推荐技术领域，具体地说，涉及融合深度学习的电商个性化推荐数据系统，其包括数据采集处理单元、动态监测单元、GAN数据增强单元以及推荐服务单元，本发明中数据采集处理单元通过嵌入时空感知模块，全面收集用户和商品的多模态数据，精准提取特征，动态监测单元运用量子态空间和因果推断网络技术，实时监测并预测数据变化，生成调整信号，GAN数据增强单元基于深度卷积生成对抗网络，借助元学习、知识蒸馏等算法，生成高质量模拟数据，提升数据增强效果，推荐服务单元依据增强数据训练模型，实现精准推荐，提高新商品曝光度，提升推荐的准确性和效率。