摘要
本发明涉及数据管理技术领域,尤其涉及一种基于信息融合的分洪闸管控方法。所述方法包括以下步骤:对实时水文数据进行河道水位趋势预测,生成河道水位趋势数据;对实时水文数据进行水文数据划分,分别生成主河道水文数据以及分洪河道水文数据;根据河道水位趋势数据以及分洪河道水文数据进行分洪河道的分洪河道承载数据分析,生成分洪河道承载数据;根据河道水位趋势数据以及主河道水文数据进行主河道特征水位预测数据分析处理,生成主河道特征水位预测数据;基于主河道特征水位预测数据以及分洪河道承载数据进行分洪闸管控引擎设计,生成分洪闸管控引擎;基于分洪闸管控引擎执行分洪闸管控作业。本发明提高分洪闸管控的精准程度。
技术关键词
趋势预测模型
历史流量数据
河道管控
管控方法
水文数据分析
地形三维模型
径流
数字高程数据
长短期记忆网络
GIS技术
信息熵
校正
粒子群优化算法
数据管理技术
训练集
周期
传感器监测
汇流
系统为您推荐了相关专利信息
监管设备
城市道路交通数据
图像提取模块
城市道路环境
视觉