基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统
申请号:CN202410824073
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118823633B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统,具体涉及工业安全图像识别技术领域,通过收集大量工厂排放烟雾相关图像、视频资料样本,根据不同环境条件对样本进行归类,提取每个分类样本集中样本图像的颜色特征和像素波动特征进行分析,建立颜色标准特征向量和实时时序像素波动标准特征向量,实时采集工厂生产时的烟雾图像,对实时图像进行颜色特征和像素波动特征分析,建立实时颜色特征向量和实时时序像素波动特征向量,分析标准特征向量和实时特征向量偏差程度,评估工厂生产时排烟异常偏差程度,对工厂生产排放烟雾的异常偏差进行预警。
技术关键词
波动特征 图像识别方法 像素 样本 哈希表 偏差 时序 颜色直方图 生成烟雾 工业 视频 预警模块 图像识别系统 表达式 图像识别技术 资料 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统
毛细管 图像处理 像素点 特征值 区域生长算法
2
一种基于时序分解与多核Transformer融合的分行业负荷预测方法、系统、存储介质及电子设备
神经网络模型 负荷预测方法 负荷预测系统 周期 时序
3
基于多级分类标引的公文文档智能切片处理方法及系统
文本特征向量 Viterbi算法 切片 条带 横向特征
4
一种适用于空间转录组测序的家蚕丝腺样本制备方法
转录组测序 蚕丝 包埋模具 样本 冷冻切片
5
一种工业燃气泄漏自动检测报警设备
报警设备 输出特征 线性回归算法 曲线 斜率数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号