一种柴油机增压器故障诊断分析及可视化表达方法

本发明公开了一种柴油机增压器故障诊断分析及可视化表达方法，本发明就是基于LSTM神经网络和MACD理论实现柴油机增压器系统的诊断和分析，并将增压器的故障指标使用蜡烛线进行可视化表达；本方案通过柴油机增压系统在异常工况下给热工数据带来的变化，实现了对增压系统特征值的提取和故障趋势分析。本发明提出人为定义的故障阈值，使用数据自定义的自适应阈值，满足机械设备的个体化差别；通过蜡烛图的表达方法，可较为清晰和准确的看出故障趋势变化；结合深度学习模型和统计学模型的优势，综合单一模型的优势，能取得较好的预测效果。