摘要
本发明公开了一种园区数智化物流供应系统,涉及园区数智化物流供应技术领域,用于解决现有园区物流供应中数据孤立、决策滞后以及资源配置不合理的问题,本发明包括数据采集模块、数据处理模块以及智能分析与决策模块;数据采集模块通过预设的多元感知网络进行多维度数据采集;数据处理模块基于所采集的数据进行特征提取并计算得到健康度评估指数;智能分析与决策模块基于本健康度评估指数进行分析与判断并生成相应策略组合;本发明通过多元感知网络进行数据采集、多维度特征分析及智能策略生成,实现物流运营状态的动态监测、供需动态平衡与协同优化,提高了园区物流运营效率与供应链韧性。
技术关键词
订单
指数
供应系统
设备故障率
多维特征数据
需求预测模型
智能视觉监控
数据处理模块
数据采集模块
内部环境参数
策略
排产计划
物流供应技术
产能
ABC分类法
分类管理方法
电子商务数据
LSTM神经网络
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多维特征数据
训练预测模型
构建预测模型
计算机可执行指令
因子
数字孪生模型
资源优化方法
织造车间
车间设备
搭建可视化平台
工业控制系统
模糊逻辑控制模块
设备状态参数
深度强化学习
多模态数据采集